{"id":1594,"date":"2018-07-19T14:34:17","date_gmt":"2018-07-19T12:34:17","guid":{"rendered":"https:\/\/website.ometa.net\/?p=1594"},"modified":"2024-08-13T09:06:05","modified_gmt":"2024-08-13T09:06:05","slug":"from-speed-to-smart-through-co-creation","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/website.ometa.net\/nl\/from-speed-to-smart-through-co-creation\/","title":{"rendered":"Van snelheid naar slim door co-creatie"},"content":{"rendered":"<div class=\"wp-block-essential-blocks-wrapper alignfull  root-eb-wrapper-b9ge3\"><div class=\"eb-parent-wrapper eb-parent-eb-wrapper-b9ge3\"><div class=\"eb-wrapper-outer eb-wrapper-b9ge3\"><div class=\"eb-wrapper-inner\"><div class=\"eb-wrapper-inner-blocks eb-wrapper-align-center\"><figure class=\"wp-block-post-featured-image\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1280\" height=\"720\" src=\"https:\/\/website.ometa.net\/wp-content\/uploads\/2018\/07\/machinelearningBW-1.jpg\" class=\"attachment-post-thumbnail size-post-thumbnail wp-post-image\" alt=\"\" style=\"border-radius:0px;height:199px;object-fit:cover;\" srcset=\"https:\/\/website.ometa.net\/wp-content\/uploads\/2018\/07\/machinelearningBW-1.jpg 1280w, https:\/\/website.ometa.net\/wp-content\/uploads\/2018\/07\/machinelearningBW-1-300x169.jpg 300w, https:\/\/website.ometa.net\/wp-content\/uploads\/2018\/07\/machinelearningBW-1-1024x576.jpg 1024w, https:\/\/website.ometa.net\/wp-content\/uploads\/2018\/07\/machinelearningBW-1-768x432.jpg 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 1280px) 100vw, 1280px\" \/><\/figure><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-essential-blocks-wrapper alignfull  root-eb-wrapper-03187\"><div class=\"eb-parent-wrapper eb-parent-eb-wrapper-03187\"><div class=\"eb-wrapper-outer eb-wrapper-03187\"><div class=\"eb-wrapper-inner\"><div class=\"eb-wrapper-inner-blocks eb-wrapper-align-center\"><h2 class=\"wp-block-post-title\">Van snelheid naar slim door co-creatie<\/h2>\n\n\n<div class=\"csRow\">\n<p><span style=\"font-size: 1.5rem;\">Van snelheid naar slim<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-size: 1rem;\">Een van de belangrijkste concepten van Industrie 4.0 is de real-time verbinding van informatie. Dit stelt ons in staat om de juiste informatie naar de juiste mensen in de juiste context te brengen. Daarom heeft Ometa in de afgelopen twee jaar een project gerealiseerd bij Duracell waarin we informatie consolideren die afkomstig is van verschillende leveranciers. <\/span><em style=\"font-size: 1rem;\">eilanden<\/em><span style=\"font-size: 1rem;\"> in webportalen voor de operators op de werkvloer.<\/span><\/p>\n<p>Uniek aan deze portalen is dat ze tweerichtingsverkeer zijn. Operators kunnen informatie opvragen en ze krijgen zelfs toegang om terug te schrijven naar de verschillende onderliggende systemen. Dit zijn systemen en applicaties waar ze voorheen geen toegang toe hadden. Tegenwoordig zijn de systemen SAP, Proficy, Inifinity en Cimplicity voor iedereen toegankelijk via gebruiksvriendelijke portals. Deze real-time verbinding van de werkvloer versnelt de informatie- en communicatiestromen. <u><a href=\"https:\/\/website.ometa.net\/nl\/2017\/09\/20\/preparing-duracell-for-industry-4-0\/\">(lees de klantcase hier)<\/a>. <\/u><strong>Dus nu we sneller zijn geworden, moeten we ook slimmer worden<\/strong>. Om de informatiestroom nog verder te optimaliseren, zijn Ometa en Duracell in september 2017 gestart met een nieuw uitdagend project.<\/p>\n<div style=\"clear: both; float: none; display: block; visibility: hidden; width: 0px; font-size: 0px; line-height: 0;\">\u00a0<\/div>\n<\/div>\n<h1>Slimme technologie voor spannende projecten!<\/h1>\n<p>Verschillende partijen (zoals Devoteam en Reniver) hebben hun krachten gebundeld in wat een co-creatieproject is geworden. Het doel van het project is om<strong> een digitale tweeling voor elke afzonderlijke batterij<\/strong>. Waarom? Omdat je door het clusteren van alle gegevens gedurende de hele levenscyclus van het productieproces het volgende krijgt <strong>een direct overzicht van alle gerelateerde informatie van een specifiek product<\/strong>zoals de materiaallijst, leveranciers, grondstoffen, routinglijnen, productieteams enzovoort.<\/p>\n<p>Hierdoor kan Duracell zijn batterijen per stuk testen. De resultaten van deze tests classificeren de producten. Bijgevolg kunnen we, wanneer producten worden afgekeurd, een <strong>trendanalyse van alle vastgelegde gegevens<\/strong>. Vervolgens proberen we relaties te vinden tussen deze trends en de huidige instellingen van een productielijn. Dit laatste betekent dat we ook gegevens van machines kunnen vastleggen dankzij onze nieuwe <strong>OPC UA aansluiting<\/strong>. Trends op basis van kennis uit het verleden kunnen potenti\u00eble kwaliteitsproblemen identificeren die te wijten zijn aan machine-instellingen, onnauwkeurige handelingen of opslagproblemen. Het uiteindelijke doel is dat Duracell in staat is om <strong>om voorspellingen te doen over de kwaliteit van producten terwijl ze nog in de productielijn liggen.<\/strong><\/p>\n<p>Menselijke gegevensanalisten zijn niet in staat om deze grote hoeveelheid gegevenspunten te analyseren. Niet alleen de grote dataset, maar ook de hoge snelheid waarmee gegevens worden verwerkt, vereist de hulp van <strong>machinaal leren<\/strong> technieken. Meer specifiek zal supervised learning helpen om te ontdekken welke trends en instellingen herhaaldelijk voorkomen wanneer er foutieve producten worden geproduceerd. Tijdens de productie van een nieuwe batch batterijen kunnen algoritmen aangeven wanneer de kans op fouten of kwaliteitsproblemen groter is door alle parameters begrijpelijk te maken.<\/p>\n<p>Dit betekent dat er voorspellende kwaliteitsaanpassingen kunnen worden gedaan wanneer het risico op kwaliteitsproblemen hoog is. Uiteindelijk kan een <strong>Digitale slimme assistent<\/strong> de veldoperators kunnen helpen bij het optimaliseren van het productieproces door <strong>anticiperen op toekomstige acties op basis van eerdere leerervaringen<\/strong>.<\/p>\n<div class=\"csRow\">\n<div class=\"csColumn\" style=\"margin: 0px; padding: 0px; float: left; width: 100%;\" data-csstartpoint=\"0\" data-csendpoint=\"960\" data-cswidth=\"100%\" data-csid=\"a4c44b45-bec7-3cb0-82cc-9ae04f534551\">\n<h1>Slimme technologie heeft slimme ontwikkelaars nodig!<\/h1>\n<p>Om de Digital Smart Assistant te realiseren, voegen we momenteel nieuwe technologie toe aan het Ometa-framework dat in staat is om de volledige digitale representatie van een product te beheren. Door het cre\u00ebren van interfaces naar AI-omgevingen en dankzij onze onlangs toegevoegde OPC UA-connector, is Ometa in staat om data afkomstig van machines te ontsluiten en te combineren met data uit bedrijfsapplicaties. Dit is echt een enorme verrijking van onze software en het potentieel voor andere productiebedrijven is groot.<\/p>\n<\/p>\n<p>Voor de verdere ontwikkeling van onze slimme technologie, het Digital Smart Assistant project en de wereldwijde uitrol van ons product, <strong>we hebben slimme ontwikkelaars, functioneel analisten en projectmanagers nodig<\/strong>.  Ben je op zoek naar een spannende nieuwe uitdaging in een snelgroeiend softwarebedrijf? Dan moet je zeker <strong><a href=\"https:\/\/website.ometa.net\/nl\/careers\/\"><u>bekijk onze carri\u00e8remogelijkheden<\/u><\/a>!<\/strong><\/p>\n<\/p>\n<\/div>\n<div style=\"clear: both; float: none; display: block; visibility: hidden; width: 0px; font-size: 0px; line-height: 0;\">\u00a0<\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":1,"featured_media":1606,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_eb_attr":"","_templately_pack_id":"","_templately_imported_at":"","_templately_source":"","_templately_import_session_id":"","footnotes":"","_members_access_role":[],"_members_access_error":""},"categories":[54],"tags":[],"class_list":["post-1594","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-news"],"acf":[],"featured_image_src":"https:\/\/website.ometa.net\/wp-content\/uploads\/2018\/07\/machinelearningBW-1.jpg","featured_image_src_square":"https:\/\/website.ometa.net\/wp-content\/uploads\/2018\/07\/machinelearningBW-1.jpg","author_info":{"display_name":"Ometa bv","author_link":"https:\/\/website.ometa.net\/nl\/author\/nils-van-mechelen\/"},"rbea_author_info":{"display_name":"Ometa bv","author_link":"https:\/\/website.ometa.net\/nl\/author\/nils-van-mechelen\/"},"rbea_excerpt_info":null,"category_list":"<a href=\"https:\/\/website.ometa.net\/nl\/category\/news\/\" rel=\"category tag\">News<\/a>","comments_num":"0 comments","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/website.ometa.net\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1594","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/website.ometa.net\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/website.ometa.net\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/website.ometa.net\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/website.ometa.net\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1594"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/website.ometa.net\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1594\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/website.ometa.net\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1606"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/website.ometa.net\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1594"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/website.ometa.net\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1594"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/website.ometa.net\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1594"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}