{"id":1535,"date":"2018-07-06T13:41:48","date_gmt":"2018-07-06T11:41:48","guid":{"rendered":"https:\/\/website.ometa.net\/?p=1535"},"modified":"2024-08-13T09:06:41","modified_gmt":"2024-08-13T09:06:41","slug":"how-ai-can-create-new-business-models","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/website.ometa.net\/fr\/how-ai-can-create-new-business-models\/","title":{"rendered":"Comment l'IA peut cr\u00e9er de nouveaux mod\u00e8les \u00e9conomiques"},"content":{"rendered":"
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Comment l'IA peut cr\u00e9er de nouveaux mod\u00e8les \u00e9conomiques<\/h2>\n\n\n
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(Pr\u00e9sent\u00e9 par Luc Deleu au Parlement europ\u00e9en, juin 2018)<\/em><\/p>\n<\/p>\n

L'intelligence artificielle n'est pas une nouveaut\u00e9, mais la disponibilit\u00e9 de la puissance de calcul, les nouvelles technologies permettant de saisir d'\u00e9normes quantit\u00e9s de points de donn\u00e9es et la vitesse \u00e0 laquelle nous pouvons connecter, stocker et analyser les donn\u00e9es offrent de nouvelles perspectives et opportunit\u00e9s qui peuvent conduire \u00e0 des perc\u00e9es en mati\u00e8re de performances commerciales, \u00e0 de nouveaux mod\u00e8les d'entreprise et \u00e0 des march\u00e9s en pleine \u00e9volution. En combinant les technologies disponibles aujourd'hui, la vitesse \u00e0 laquelle l'industrie peut tirer des enseignements de ses processus, de ses produits et de ses clients augmentera de mani\u00e8re exponentielle.<\/p>\n<\/div>\n

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La repr\u00e9sentation num\u00e9rique d'un produit physique<\/h1>\n

La repr\u00e9sentation num\u00e9rique d'un produit est une collection de toutes les donn\u00e9es disponibles que nous pouvons rassembler tout au long du cycle de vie de ce produit sp\u00e9cifique. Elle stocke les valeurs uniques du produit \u00e0 toutes les \u00e9tapes : lors du d\u00e9veloppement et de la pr\u00e9production, pendant la fabrication et lorsque le consommateur utilise le produit. Les humains ne sont pas en mesure de traiter cette grande quantit\u00e9 de donn\u00e9es. Cependant, les nouvelles technologies et l'IA nous permettent de convertir les informations collect\u00e9es en connaissances. Ainsi, la repr\u00e9sentation num\u00e9rique nous permet de tirer des enseignements de chaque \u00e9tape du cycle de vie d'un produit unique.<\/p>\n

Comment l'IA peut-elle tirer des enseignements de ces repr\u00e9sentations ?<\/strong> \u00a0Nous pouvons comparer les caract\u00e9ristiques d'un produit (par exemple la qualit\u00e9 ou l'absence de qualit\u00e9) avec sa repr\u00e9sentation num\u00e9rique. Cela nous permet de d\u00e9couvrir de nouvelles corr\u00e9lations. Ces corr\u00e9lations nous donnent un nouvel aper\u00e7u du produit et de son processus de production. En comparant plusieurs repr\u00e9sentations num\u00e9riques individuelles, nous pouvons d\u00e9couvrir :<\/p>\n

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  • Diff\u00e9rences de temp\u00e9rature de production, de r\u00e9glage des machines, de manipulation des machines, etc.<\/li>\n
  • Changements de fournisseurs, de mat\u00e9riaux, de versions de sous-ensembles, etc.<\/li>\n
  • Diff\u00e9rentes lignes de production ou usines, \u00e9quipes, comp\u00e9tences des op\u00e9rateurs, etc.<\/li>\n<\/ul>\n

    Lorsque nous examinons la qualit\u00e9 d'un produit, les corr\u00e9lations que nous pouvons trouver gr\u00e2ce au big data et \u00e0 l'IA, nous permettent de comprendre de nouvelles raisons qui d\u00e9terminent la qualit\u00e9 d'un produit. De plus, cela peut m\u00eame transformer la qualit\u00e9 en un \u00e9l\u00e9ment pr\u00e9visible.<\/p>\n

    Aujourd'hui, Ometa se concentre sur le processus de production et nous essayons de trouver des changements en corr\u00e9lation avec la qualit\u00e9 correspondante. Nous menons actuellement un Projet de fabrication intelligente\u00a0<\/em>qui a d\u00e9j\u00e0 prouv\u00e9 que nous pouvons d\u00e9couvrir et appliquer des ajustements de processus qui n'auraient pas pu \u00eatre d\u00e9couverts sans l'aide des concepts de l'IA. Si l'on consid\u00e8re l'ensemble du cycle de vie d'un produit, cet exemple montre que nous nous concentrons encore sur la phase de production. Mais nous pouvons aller plus loin.<\/p>\n

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    La fermeture de la boucle du cycle de vie des produits modifiera les mod\u00e8les d'entreprise<\/h1>\n

    La prochaine grande \u00e9tape consiste \u00e0 cl\u00f4turer le cycle de vie du produit. La repr\u00e9sentation num\u00e9rique ne devrait pas seulement couvrir la num\u00e9risation du processus de production, mais aussi l'utilisation de chaque produit individuel lorsqu'il est mis sur le march\u00e9. Imaginez que nous puissions \u00e9galement suivre num\u00e9riquement l'utilisation r\u00e9elle d'un produit par son consommateur, les hypoth\u00e8ses formul\u00e9es lors de l'ing\u00e9nierie pourraient \u00eatre valid\u00e9es, neutralis\u00e9es et am\u00e9lior\u00e9es avant le d\u00e9but de la nouvelle production.<\/p>\n<\/p>\n

    Que peut donc gagner l'industrie en bouclant la boucle du cycle de vie complet du produit ?\u00a0<\/strong> Aujourd'hui, nous sommes confront\u00e9s au fait que notre industrie est toujours bas\u00e9e sur la production de masse avec des cycles de vie des produits courts (parfois pas plus de deux ans). La raison de cette courte dur\u00e9e de vie n'est pas n\u00e9cessairement la mauvaise qualit\u00e9. En g\u00e9n\u00e9ral, ce sont les profits qui d\u00e9terminent ces courtes dur\u00e9es de vie. Aujourd'hui, les b\u00e9n\u00e9fices sont r\u00e9alis\u00e9s au cours du cycle \"de l'ing\u00e9nierie \u00e0 la production\". Une fois le produit vendu, un \"point de d\u00e9connexion du client\" appara\u00eet.<\/p>\n<\/p>\n

    Par cons\u00e9quent, si nous continuons \u00e0 capturer et \u00e0 regrouper des donn\u00e9es par le biais de la repr\u00e9sentation num\u00e9rique apr\u00e8s la vente du produit, de nouveaux mod\u00e8les commerciaux peuvent \u00e9merger. Nous pourrions \u00e9voluer vers un march\u00e9 dans lequel l'industrie reste connect\u00e9e \u00e0 ses produits et o\u00f9 il n'y aurait aucun avantage \u00e0 produire d'\u00e9normes quantit\u00e9s de produits avec des cycles de vie courts. En revanche, les produits connect\u00e9s permettraient de mieux comprendre l'utilisation et l'exp\u00e9rience des clients. Lorsque les produits restent connect\u00e9s \u00e0 leur producteur industriel tout au long de leur cycle de vie, la qualit\u00e9, l'introduction de nouveaux produits et les services peuvent \u00eatre am\u00e9lior\u00e9s.<\/p>\n<\/div>\n

    \u00a0<\/div>\n<\/div>\n
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    De la fabrication r\u00e9p\u00e9titive de masse \u00e0 la fabrication personnalis\u00e9e de masse<\/h1>\n

    Au cours des d\u00e9cennies pr\u00e9c\u00e9dentes, le march\u00e9 de croissance de l'industrie \u00e9tait d\u00e9fini par la production r\u00e9p\u00e9titive de masse et le faible co\u00fbt de la main-d'\u0153uvre. Par cons\u00e9quent, nombre de nos installations de production ont \u00e9t\u00e9 d\u00e9localis\u00e9es dans des pays o\u00f9 le co\u00fbt de la main-d'\u0153uvre est moins \u00e9lev\u00e9, comme la Chine.<\/p>\n

    La repr\u00e9sentation num\u00e9rique et les concepts d'IA disponibles vont changer la donne.<\/strong>. Ce n'est pas le co\u00fbt de la main-d'\u0153uvre, mais la connaissance qui d\u00e9terminera le march\u00e9. Les donn\u00e9es se transforment en informations, les informations se transforment en connaissances gr\u00e2ce \u00e0 l'IA et les connaissances permettront de mieux comprendre les clients. Cela nous permettra de passer d'une industrie de production de masse \u00e0 un march\u00e9 de services intelligents o\u00f9 les produits deviendront sp\u00e9cifiques au client et o\u00f9 la production deviendra un flux d'une seule pi\u00e8ce. Cela signifie que chaque ordre de production sur la cha\u00eene de production sera pr\u00e9command\u00e9 avec une demande sur mesure. Cela permettra \u00e0 notre industrie de passer d'une production r\u00e9p\u00e9titive de masse \u00e0 une production personnalis\u00e9e de masse.<\/p>\n

    Cela n'est possible que si nous restons connect\u00e9s \u00e0 l'utilisateur\/consommateur et au produit\/service que nous fournissons tout au long du cycle de vie. En regroupant continuellement l'\u00e9norme quantit\u00e9 de points de donn\u00e9es et en utilisant des syst\u00e8mes intelligents d'apprentissage de l'IA, nous serons en mesure de cr\u00e9er des conceptions de produits sp\u00e9cifiques au client et d'augmenter la vitesse et l'intelligence de nos processus de production. Pour les pays occidentaux, cela peut cr\u00e9er un avantage concurrentiel par rapport au mod\u00e8le de production de masse r\u00e9p\u00e9titif avec son faible co\u00fbt de main-d'\u0153uvre. Pourquoi ? Parce qu'avec un mod\u00e8le d'entreprise bas\u00e9 sur la production de masse personnalis\u00e9e et des d\u00e9lais de livraison rapides, l'attente d'un navire devient une chose du pass\u00e9.<\/p>\n<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":1,"featured_media":1543,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_eb_attr":"","footnotes":""},"categories":[54],"tags":[],"class_list":["post-1535","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-news"],"acf":[],"featured_image_src":"https:\/\/website.ometa.net\/wp-content\/uploads\/2018\/07\/artificialBW-1.jpg","featured_image_src_square":"https:\/\/website.ometa.net\/wp-content\/uploads\/2018\/07\/artificialBW-1.jpg","author_info":{"display_name":"Ometa bv","author_link":"https:\/\/website.ometa.net\/fr\/author\/nils-van-mechelen\/"},"rbea_author_info":{"display_name":"Ometa bv","author_link":"https:\/\/website.ometa.net\/fr\/author\/nils-van-mechelen\/"},"rbea_excerpt_info":null,"category_list":"News<\/a>","comments_num":"0 comments","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/website.ometa.net\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1535","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/website.ometa.net\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/website.ometa.net\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/website.ometa.net\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/website.ometa.net\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1535"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/website.ometa.net\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1535\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/website.ometa.net\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1543"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/website.ometa.net\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1535"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/website.ometa.net\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1535"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/website.ometa.net\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1535"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}