{"id":1594,"date":"2018-07-19T14:34:17","date_gmt":"2018-07-19T12:34:17","guid":{"rendered":"https:\/\/website.ometa.net\/?p=1594"},"modified":"2024-08-13T09:06:05","modified_gmt":"2024-08-13T09:06:05","slug":"from-speed-to-smart-through-co-creation","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/website.ometa.net\/de\/from-speed-to-smart-through-co-creation\/","title":{"rendered":"Von der Geschwindigkeit zur Intelligenz durch Ko-Kreation"},"content":{"rendered":"
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Von der Geschwindigkeit zur Intelligenz durch Ko-Kreation<\/h2>\n\n\n
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Von der Geschwindigkeit zur Intelligenz<\/span><\/p>\n

Eines der Schl\u00fcsselkonzepte von Industrie 4.0 ist die Echtzeitverbindung von Informationen. Dies erm\u00f6glicht es uns, die richtigen Informationen an die richtigen Personen im richtigen Kontext zu bringen. Deshalb hat Ometa in den letzten zwei Jahren ein Projekt bei Duracell realisiert, in dem wir Informationen aus verschiedenen Quellen konsolidieren. <\/span>Inseln<\/em> zu Webportalen f\u00fcr die Mitarbeiter in den Betrieben.<\/span><\/p>\n

Das Besondere an diesen Portalen ist, dass sie in beide Richtungen funktionieren. Die Betreiber k\u00f6nnen Informationen anfordern und erhalten sogar Zugriff auf die verschiedenen zugrunde liegenden Systeme. Dies sind Systeme und Anwendungen, zu denen sie vorher keinen Zugang hatten. Heutzutage sind die Systeme SAP, Proficy, Inifinity und Cimplicity \u00fcber benutzerfreundliche Portale f\u00fcr jeden zug\u00e4nglich. Diese Echtzeit-Anbindung der Produktionsst\u00e4tten beschleunigt die Informations- und Kommunikationsfl\u00fcsse (lesen Sie den Kundenbericht hier)<\/a>. <\/u>Jetzt, wo wir schneller geworden sind, sollten wir auch schlauer werden.<\/strong>. Um den Informationsfluss noch weiter zu optimieren, starteten Ometa und Duracell im September 2017 ein neues anspruchsvolles Projekt.<\/p>\n

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Intelligente Technik f\u00fcr spannende Projekte!<\/h1>\n

Mehrere Parteien (wie Devoteam und Reniver) haben sich zu einem Co-Creation-Projekt zusammengeschlossen. Das Ziel des Projekts ist die Schaffung einen digitalen Zwilling f\u00fcr jede einzelne Batterie<\/strong>. Warum? Weil Sie durch das Clustern aller Daten w\u00e4hrend des gesamten Lebenszyklus des Produktionsprozesses Folgendes erhalten einen sofortigen \u00dcberblick \u00fcber alle zugeh\u00f6rigen Informationen zu einem bestimmten Produkt<\/strong>wie z. B. die St\u00fcckliste, die Lieferanten, die Rohstoffe, die Arbeitsabl\u00e4ufe, die Produktionsteams und so weiter.<\/p>\n

Auf diese Weise kann Duracell seine Batterien pro St\u00fcck testen. Anhand der Ergebnisse dieser Tests werden die Produkte dann klassifiziert. Wenn also Produkte zur\u00fcckgewiesen werden, k\u00f6nnen wir eine Trendanalyse f\u00fcr alle erfassten Daten<\/strong>. Anschlie\u00dfend versuchen wir, Zusammenh\u00e4nge zwischen diesen Trends und den aktuellen Einstellungen einer Produktionslinie zu finden. Letzteres bedeutet, dass wir dank unserer neuen Software auch die Daten von Maschinen erfassen k\u00f6nnen. OPC UA-Anschluss<\/strong>. Trends, die auf Erkenntnissen aus der Vergangenheit beruhen, k\u00f6nnen potenzielle Qualit\u00e4tsprobleme aufgrund von Maschineneinstellungen, ungenauer Handhabung oder Lagerproblemen erkennen. Das ultimative Ziel ist, dass Duracell in der Lage ist um Vorhersagen \u00fcber die Qualit\u00e4t der Produkte zu treffen, w\u00e4hrend sie sich noch in der Produktion befinden.<\/strong><\/p>\n

Menschliche Datenanalysten sind nicht in der Lage, diese gro\u00dfe Menge an Datenpunkten zu analysieren. Nicht nur der gro\u00dfe Datensatz, sondern auch die hohe Geschwindigkeit, mit der die Daten verarbeitet werden, erfordert die Hilfe von maschinelles Lernen<\/strong> Techniken. Genauer gesagt wird das \u00fcberwachte Lernen dazu beitragen, herauszufinden, welche Trends und Einstellungen wiederholt auftreten, wenn fehlerhafte Produkte produziert werden. Bei der Produktion einer neuen Charge von Batterien k\u00f6nnen Algorithmen anzeigen, wann eine h\u00f6here Wahrscheinlichkeit f\u00fcr Fehler oder Qualit\u00e4tsprobleme besteht, indem sie alle Parameter verst\u00e4ndlich machen.<\/p>\n

Dies bedeutet, dass vorausschauende Qualit\u00e4tsanpassungen immer dann vorgenommen werden k\u00f6nnen, wenn das Risiko f\u00fcr Qualit\u00e4tsprobleme hoch ist. Letztendlich ist eine Digitaler intelligenter Assistent<\/strong> wird den Feldbetreibern bei der Optimierung des Produktionsprozesses helfen k\u00f6nnen, indem Antizipation k\u00fcnftiger Ma\u00dfnahmen auf der Grundlage fr\u00fcherer Erkenntnisse<\/strong>.<\/p>\n

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Intelligente Technologie braucht intelligente Entwickler!<\/h1>\n

Um den Digitalen Intelligenten Assistenten zu realisieren, erweitern wir derzeit das Ometa-Framework um eine neue Technologie, die in der Lage ist, die komplette digitale Darstellung eines Produkts zu verwalten. Durch die Schaffung von Schnittstellen zu KI-Umgebungen und dank unseres k\u00fcrzlich hinzugef\u00fcgten OPC UA-Konnektors ist Ometa in der Lage, von Maschinen stammende Daten offenzulegen und diese mit Daten aus Gesch\u00e4ftsanwendungen zu kombinieren. Dies ist wirklich eine enorme Bereicherung f\u00fcr unsere Software, und das Potenzial f\u00fcr andere Fertigungsunternehmen ist gro\u00df.<\/p>\n<\/p>\n

F\u00fcr die weitere Entwicklung unserer intelligenten Technologie ist das Projekt Digital Smart Assistant und die weltweite Einf\u00fchrung unseres Produkts vorgesehen, wir brauchen intelligente Entwickler, Funktionsanalytiker und Projektmanager<\/strong>. Sie suchen eine spannende neue Herausforderung in einem schnell wachsenden Softwareunternehmen? Dann sollten Sie Informieren Sie sich \u00fcber unsere Karrierem\u00f6glichkeiten<\/u><\/a>!<\/strong><\/p>\n<\/p>\n<\/div>\n

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